MySQL下Limit使用及性能分析

MySQL中同一个函数在不同数量级上的性能居然差距如此之大。

先看表ibmng(id,title,info)  唯一  id key 索引title
先看看两条语句:


  1.     select * from ibmng limit 1000000,10
  2.     select * from ibmng limit 10,10

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很多人都会认为不会有多大差别,但是他们都错了,差别太大了,(可能机器不同有点差距,但绝对10倍以上)具体执行时间留给好奇的同学。
这是为什么呢,都是offset的错!
优化的话你可以想方法减小offset,如以下:

  1. Select * From ibmng Where id >=(
  2. Select id From ibmng Order By id limit 1000000,1
  3. ) limit 10

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大家一定会看到问题, limit 1000000,1 同样offset不是一样大吗,肯定不能优化。(但是,又错了,执行之后才知道结果!)
原因是id是索引,所有快,那么如下sql呢:

  1. select id from ibmng where title=’mysql’ order by id limit 1000000,10;

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这条sql大家又会猜错,同样慢的跟蜗牛一样。(在此大家都会想title加了索引啊怎么会这样!)
接下来大家再执行一条sql如下:

  1. select id from ibmng where title=’mysql’ limit 1000000,10;

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执行之后你会发现速度是sousou的快!
原因看出来了吧,都是用了索引的原因,如果你要用select id from ibmng where title=’mysql’ order by id limit 1000000,10; 那么就追加复合索引(title,id )吧!
注意:接下来与limit无关!
最后回到我现在的场景,如果千万级别的数据分批次读取统计的话,不要使用limit最好,用主键范围判断最佳!(eg:id<=1001000 and id>=1000001)